ANÁLISE DO CONSUMO DE ÓLEO COMBUSTÍVEL EM EMBARCAÇÕES NA AMAZÔNIA: UMA METODOLOGIA DE IMPORTÂNCIA DE CARACTERÍSTICAS BASEADA EM APRENDIZADO DE MÁQUINA



ANÁLISE DO CONSUMO DE ÓLEO COMBUSTÍVEL EM EMBARCAÇÕES NA AMAZÔNIA: UMA METODOLOGIA DE IMPORTÂNCIA DE CARACTERÍSTICAS BASEADA EM APRENDIZADO DE MÁQUINA
Rhuan Fracalossi Melo
Nélio Moura de Figueiredo

30/05/2025
372-397
18
O consumo de combustível representa cerca de 60% dos custos operacionais de um navio, podendo ser ainda mais elevado em função das variações no preço do petróleo, o que impacta significativamente a receita das companhias de navegação. Para mitigar esses custos, diversas pesquisas têm buscado estimar o consumo de combustível com base em características de projeto, auxiliando as empresas na tomada de decisões estratégicas. Este estudo apresenta uma análise descritiva das principais características físicas e construtivas das embarcações que operam na região amazônica, além de explorar as correlações entre esses atributos e o consumo de combustível. Foram empregadas técnicas avançadas de análise de importância de características, como o Método de Correlação de Pearson, o Método de Seleção de Atributos baseado em Frequency Score e o Método SHAP. Os resultados destacam que fatores como a duração prolongada das viagens, grandes distâncias entre os portos de origem e destino, e a construção em aço são os que mais influenciam no consumo de combustível de embarcações que operam na Amazônia ou em regiões de características similares.
Ler mais...consumo de combustível; machine learning; embarcações amazônicas; eficiência energética
TERRA DO MAR DOCE EDIÇÃO ESPECIAL COP 30: CONTRIBUIÇÕES DA ACADEMIA PARA A AMAZÔNIA
Esta obra está licenciada com uma Licença Creative Commons Atribuição-NãoComercial-SemDerivações 4.0 Internacional .
O conteúdo dos capítulos e seus dados e sua forma, correção e confiabilidade, são de responsabilidade exclusiva do(s) autor(es). É permitido o download e compartilhamento desde que pela origem e no formato Acesso Livre (Open Access), com os créditos e citação atribuídos ao(s) respectivo(s) autor(es). Não é permitido: alteração de nenhuma forma, catalogação em plataformas de acesso restrito e utilização para fins comerciais. O(s) autor(es) mantêm os direitos autorais do texto.