DESVENDANDO NOVOS MATERIAIS DE ENGENHARIA COM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: INOVAÇÃO E EFICIÊNCIA NO SÉCULO XXI

A inteligência artificial (IA) está transformando a ciência dos materiais, substituindo métodos tradicionais de tentativa e erro por abordagens preditivas e automatizadas. Este trabalho explora técnicas como machine learning, redes neurais profundas e algoritmos genéticos, que permitem prever propriedades e otimizar composições, acelerando o desenvolvimento de baterias de alta densidade, sensores biomédicos biocompatíveis e polímeros sustentáveis. Essas inovações são fundamentais em áreas como energia, saúde e eletrônica, promovendo uma ciência dos materiais mais eficiente e sustentável. O trabalho também discute desafios, como a necessidade de dados de alta qualidade, a interpretação de modelos complexos e o custo computacional. Abordagens emergentes, como IA explicável (XAI) e aprendizado federado, são apresentadas como alternativas para tornar os modelos mais transparentes e acessíveis. A integração de IA com processos experimentais automatizados mostra-se promissora, permitindo ciclos de feedback contínuo que otimizam o desenvolvimento de materiais.