EL NIÑO OSCILAÇÃO SUL (ENOS) E SUAS IMPLICAÇÕES NA NAVEGAÇÃO DE RIOS AMAZÔNICOS – ESTUDO DE CASO NO RIO TAPAJÓS

A flutuabilidade sazonal da profundidade do rio é um fator determinante no dimensionamento da capacidade de carga de comboios fluviais e na logística associada ao escoamento de grãos na região Norte do Brasil. Neste contexto, este estudo apresenta uma análise de modelos de Redes Neurais Artificiais (RNA) do tipo Multilayer Preceptron (MLP), para prever os níveis de água mensais em duas estações fluviométricas. O objetivo é analisar as condições de navegabilidade no rio Tapajós, na Amazônia Brasileira, sendo fundamental para avaliar a navegação durante períodos de estiagem. Os resultados para o estudo mostraram-se satisfatórios, destacando a habilidade da RNA em prever com precisão os padrões de níveis de água na área de estudo, com um R² de 0.8406 para Itaituba/PA e R² de 0.8722, para Santarém/PA. A partir da modelagem planialtimétrica que concebeu o relevo do fundo do rio, foram identificados diversos pontos de restrição na área de estudo e destacados destes, cinco zonas críticas na área de estudo, o que gera desafios na navegação ao longo do trecho