ÉTICA, INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y DESAFÍOS DE LA INTEGRIDAD ACADÉMICA EN LA EDUCACIÓN UNIVERSITARIA

La acelerada incorporación de herramientas de inteligencia artificial en la educación universitaria ha generado profundas transformaciones en los procesos de enseñanza-aprendizaje, modificando las dinámicas de producción del conocimiento, evaluación académica e interacción docente-estudiante. En este contexto, el presente estudio tiene como objetivo analizar las principales tendencias científicas relacionadas con la ética, la inteligencia artificial y los desafíos de la integridad académica en la educación superior, mediante una revisión sistemática de literatura indexada en Scopus durante el periodo 2020–2026. La investigación se desarrolló bajo la metodología PRISMA, considerando criterios de inclusión y exclusión enfocados en estudios vinculados con inteligencia artificial generativa, ética digital, integridad académica, plagio, automatización educativa y transformación digital universitaria. Asimismo, se examinaron artículos científicos publicados en revistas indexadas relacionados con el impacto del uso de herramientas basadas en inteligencia artificial, como ChatGPT y otros modelos generativos, en los entornos académicos contemporáneos. Los resultados evidencian un crecimiento sostenido de investigaciones orientadas al análisis de los riesgos éticos asociados al uso de inteligencia artificial en universidades, destacando problemáticas relacionadas con el plagio académico, la autenticidad de la producción intelectual, los sesgos algorítmicos, la protección de datos, la transparencia en la evaluación y la redefinición del rol docente frente a tecnologías emergentes.