INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA EN EDUCACIÓN: DESAFÍOS PARA LA FORMACIÓN DOCENTE

Objetivo: Analizar los factores que influyen en la disposición inicial hacia la Inteligencia Artificial Generativa (IA Gen) en docentes de educación básica y media del sistema escolar chileno, desde la perspectiva del Modelo de Aceptación Tecnológica (TAM). Métodos: Se realizó un estudio cuantitativo, no experimental, transversal y descriptivo-correlacional. Participaron 74 docentes de educación básica y media de la Región de Ñuble, Chile, quienes respondieron un cuestionario diagnóstico previo a una instancia formativa sobre IA Gen. Los datos fueron analizados mediante estadística descriptiva, correlación de Pearson y ANOVA. Resultados: Se observó una correlación positiva y significativa entre la familiaridad con la IA Gen y la percepción de utilidad para la práctica docente (r = .323; p = .005). No se identificaron diferencias significativas según los años de experiencia profesional (F = 0.418; p = .741). La principal preocupación reportada fue el plagio estudiantil (37.8%). Los docentes valoraron especialmente el potencial de la IA para optimizar la planificación y diversificar estrategias de enseñanza. Conclusión: Los resultados evidencian una disposición favorable hacia la IA Gen, acompañada de preocupaciones éticas y evaluativas. Se concluye que la formación docente debe integrar dimensiones tecnológicas, pedagógicas y éticas para promover una incorporación crítica y contextualizada de estas herramientas en educación. Palabras clave: Inteligencia Artificial Generativa; formación docente; competencias digitales docentes; aceptación tecnológica; tecnología educativa.