MODELO DE PREVISÃO DE MARÉ METEOROLÓGICA BASEADO EM REDES NEURAIS ARTIFICIAIS APLICADO NA FOZ DO RIO PARÁ

Este trabalho trata de um modelo de redes neurais artificiais (RNA) criado para determinar a previsão da altura da maré meteorológica em canais de acesso portuário tendo como ênfase o estudo na foz do rio Pará que é entrada de acesso ao porto da cidade de Belém onde será sediada a COP 30. As RNA’s foram desenvolvidas com os dados de maré astronômica como entrada e maré meteorológica como saída onde foi utilizado o conceito de Rede Perceptron Multicamadas. Elas criadas foram treinadas mediante a aplicação do algoritmo backpropagation e, posteriormente, foram utilizadas para prever a maré meteorológica. Os dados de nível de maré meteorológica foram coletados entre os dias 01/01/2023 e 15/01/2025. As RNA’s foram desenvolvidas separadamente para três estações distintas em posições estratégicas (Ilha dos Guarás, Soure e Ilha de Mosqueiro) para avaliação dos dados conforme se adentra no estuário. Os valores de raiz do erro relativo quadrático médio (RMSE) foram de 0,0566 para Ilha dos Guarás, 0,0752 para Soure e para Ilha de Mosqueiro igual a 0,13, o que comprova que, quanto mais se adentra no rio, maiores são os erros entre os valores, ou seja, menor é a influência da maré astronômica nas alturas da maré meteorológica.