OTIMIZAÇÃO DE PARÂMETROS REACIONAIS DO HIDROPROCESSAMENTO DE ÓLEO DE SOJA PARA PRODUÇÃO DE COMBUSTÍVEIS VERDES

O hidroprocessamento de biomassa é uma tecnologia interessante para a produção de combustíveis renováveis, podendo empregar uma variedade de configurações de reatores e catalisadores. A despeito da modelagem, simulação e otimização de processos serem fundamentais na análise de hidrorrefino, o detalhamento de condições cinéticas é limitado na literatura. Este trabalho tem como objetivo a otimização do lucro marginal da etapa de reação do hidroprocessamento do óleo de soja para produção de diesel e querosene renováveis considerando a cinética das reações. O sistema foi simulado em Aspen Plus e o custo marginal do reator otimizado pelo método Particle Swarm Optimization (PSO) desenvolvido em Python, utilizando dados da literatura para o catalisador NiW, componentes de custos e receita. O ponto ótimo obtido foi de 299,37 ºC de temperatura reacional e comprimento do reator de 7,62 metros, uma vez que temperaturas mais baixas reduzem o craqueamento, maximizando a produção de médios. A maior influência no custo operacional foi da água de resfriamento, apontando para a necessidade de integração energética do processo. Além disso, o consumo de hidrogênio também influencia significativamente o custo operacional, ainda que o catalisador tenha as rotas de descarbonilação e descarboxilação preferidas à hidrodesoxigenação, demandando menos H2 do que outros catalisadores.