VALIDAÇÃO DE ESTIMATIVAS DE CLOROFILA-A DO SENTINEL 2 COM DADOS IN SITU EM RESERVATÓRIO UTILIZANDO O APLICATIVO ALGAEMAP

O sensoriamento remoto é uma ferramenta promissora para o monitoramento da qualidade da água, mas a validação de seus produtos com dados de campo é um passo fundamental para garantir a confiabilidade das informações. Este estudo teve como objetivo validar as estimativas de concentração de clorofila-a (Chl-a) geradas pelo aplicativo AlgaeMap a partir de imagens do satélite Sentinel 2, utilizando dados coletados in situ no reservatório Chasqueiro, RS. Foram realizadas campanhas de coleta em 10 pontos do reservatório em dias coincidentes com a passagem do satélite em 2023, resultando em concentrações in situ que variaram de 27,26 a 70,21 µg/L. As amostras foram analisadas em laboratório pelo método espectrofotométrico. Os resultados da análise de regressão linear entre os dados estimados via satélite e os dados medidos in situ demonstraram uma forte correlação, com um coeficiente de determinação (R²) de 0,8644 e uma equação de reta de y=0,8885x+3,4483. As discrepâncias pontuais observadas foram associadas a interferências atmosféricas, como a presença de nuvens, que degradam a resposta radiométrica do alvo. Conclui-se que o AlgaeMap apresenta alta precisão para estimar a concentração de Chl-a no corpo hídrico estudado, validando-o como uma ferramenta robusta e de baixo custo para o monitoramento contínuo e em larga escala da qualidade da água.