VISIÓN COMPUTACIONAL COMO LECTURA INTELIGENTE DE DATOS VISUALES: ANÁLISIS INFORMÁTICO DE IMÁGENES PARA INTERPRETAR, DETECTAR Y DECIDIR

Introducción: La visión computacional constituye una de las áreas más influyentes de la inteligencia artificial contemporánea, porque permite que los sistemas informáticos procesen imágenes y videos para extraer información útil, reconocer patrones, detectar objetos, segmentar regiones y apoyar decisiones. Objetivo: Analizar la visión computacional como una herramienta informática para el procesamiento, análisis e interpretación de datos visuales. Metodología: Se realizó una revisión documental de carácter descriptivo y analítico. La selección bibliográfica incluyó publicaciones académicas fundacionales y revisiones reconocidas sobre aprendizaje profundo, redes convolucionales, conjuntos de datos visuales, clasificación de imágenes, detección de objetos, segmentación semántica, segmentación de instancias, visión computacional médica y transformadores visuales. Resultados: La revisión evidencia que la visión computacional opera como un proceso de lectura automatizada de datos visuales. Los principales avances se relacionan con ImageNet, AlexNet, VGG, Inception, ResNet, FCN, U-Net, R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN, YOLO, Mask R-CNN, EfficientNet y Vision Transformer. Conclusión: La visión computacional es una disciplina estratégica para analizar información visual en contextos de alta complejidad.